Fysioterapeuter om kunstig intelligens i rehabilitering: Muligheter og bekymringer
- Fysiobasen

- 18. apr. 2025
- 3 min lesing
Bakgrunn for studien
Forskning på hvordan fysioterapeuter oppfatter kunstig intelligens i rehabilitering er fortsatt i startfasen, men en ny studie kaster lys over temaet. Målet med undersøkelsen var å få en dypere forståelse av hvilke holdninger og tanker fysioterapeuter har om bruk av kunstig intelligens i helsetjenester, og hvordan det kan påvirke behandlingsplanlegging, diagnostikk og prognoser. Samtidig ble det også sett nærmere på hvordan slike teknologiske verktøy kan få betydning for både praksis og utdanning innen rehabilitering.

Metode og gjennomføring
For å få frem nyanserte svar, valgte forskerne en kvalitativ tilnærming der de intervjuet fysioterapeuter med forskjellig bakgrunn og erfaring. Alle intervjuene ble gjennomført som én-til-én samtaler, enten fysisk på universitetet eller digitalt, tilpasset hva som passet best for den enkelte deltaker. Intervjuene varte mellom en halvtime og tre kvarter, og fant sted i en trygg og rolig setting, der kun deltaker og intervjuer var til stede.
Deltakere og utvalg
Deltakerne i studien var alle fysioterapeuter med minimum bachelorgrad, som enten jobbet aktivt i klinisk praksis eller var tilknyttet akademia. Før intervjuene fikk alle deltakerne grundig informasjon om studiens formål og innhold, og ga sitt samtykke til å delta. Totalt deltok femten fysioterapeuter i prosjektet, fordelt mellom akademikere og klinikere.
Utvikling av intervjuguide
Forskergruppen utarbeidet en intervjuguide basert på tidligere forskning, og denne ble nøye kvalitetssikret før bruk. Under intervjuene ble det også stilt oppfølgingsspørsmål for å få frem så rike og utfyllende svar som mulig. Temaene dreide seg blant annet om fysioterapeutenes kjennskap til kunstig intelligens i rehabilitering, deres vurderinger av dagens bruksområder, etiske problemstillinger, samt hvordan kunstig intelligens kan integreres i utdanningsløp for fysioterapeuter.
Funn og hovedtemaer
Gjennom analysearbeidet pekte forskerne på fire tydelige hovedtemaer. For det første ble det diskutert hvilke oppfatninger fysioterapeuter har om kunstig intelligens og hvordan det kan brukes i rehabilitering. Dernest kom spørsmålet om hvorvidt slike teknologiske verktøy kan erstatte helsepersonell, og hva det i så fall vil bety for arbeidsstyrken. Videre ble det reflektert rundt ulike forhold knyttet til innføringen av kunstig intelligens i rehabilitering, og til slutt ble det sett på hvilke konsekvenser dette kan få for fremtiden.
Fordeler med kunstig intelligens i rehabilitering
Deltakerne beskrev hvordan kunstig intelligens potensielt kan lette arbeidsmengden for fysioterapeuter, bidra til bedre beslutningsstøtte og spare tid både for terapeuter og pasienter. Mange understreket at dette kan gi bedre flyt i behandlingsforløpet, spesielt når teknologien brukes som et supplement til klinisk vurdering.
Utfordringer og etiske hensyn
Samtidig uttrykte de en tydelig bevissthet om de utfordringene som fortsatt må løses. Blant disse ble personvern og datasikkerhet løftet frem som viktige punkter, sammen med risikoen for at forholdet mellom pasient og terapeut kan svekkes. Flere fremhevet også de etiske spørsmålene knyttet til økt avhengighet av teknologi, og frykten for at dette kan gå på bekostning av god pasientomsorg.
Veien videre for kunstig intelligens i fysioterapi
Det er tydelig at fysioterapeuter ser et stort potensial i kunstig intelligens som et supplement i rehabiliteringsarbeidet, men understreker samtidig behovet for en forsvarlig og etisk implementering. Forskningen på dette feltet er fremdeles i utvikling, og slike studier er avgjørende for å sikre at ny teknologi kan tas i bruk på en måte som styrker både pasientsikkerhet og kvaliteten på helsetjenestene.
Kilde:
Alsobhi, M., Khan, F., Chevidikunnan, M. F., & Shawli, L. Understanding physical therapists’ perspectives and attitudes toward artificial intelligence in health care and rehabilitation: qualitative study. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation, 2025.








